文章作者：Tyan
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1. Transparent API

OpenCV 3中的Transparent API就是OpenCV 2中的OCL模块，从OpenCV 3开始，已经没有OCL模块，取而代之的是Transparent API。Transparent API主要是用来提升性能的。

2. Usage

普通的Mat写法：

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat img, gray;
    img = imread("image.jpg", 1);
     
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    GaussianBlur(gray, gray,Size(7, 7), 1.5);
    Canny(gray, gray, 0, 50);
     
    imshow("edges", gray);
    waitKey();
    return 0;
}

Transparent API写法（UMat）

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    UMat img, gray;
    imread("image.jpg", 1).copyTo(img);
     
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    GaussianBlur(gray, gray,Size(7, 7), 1.5);
    Canny(gray, gray, 0, 50);
     
    imshow("edges", gray);
    waitKey();
    return 0;
}

其实主要是将Mat变为UMat，其它的不变。Mat变为UMat有两种方式，一种是copyTo，一种是getUMat。

# copyTo
UMat img;
imread("image.jpg", 1).copyTo(img);

# getUMat
Mat mat = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR); 
// Get umat from mat. 
UMat umat = mat.getUMat(flag);

flag下选项有ACCESS_READ，ACCESS_WRITE，ACCESS_RW，ACCESS_FAST。

3. How to accelerate？

Transparent API主要是使用了OpenCL来进行加速，下面是OpenCL的介绍。

OpenCL（Open Computing Language，开放计算语言）是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他类型的处理器与硬件加速器所组成。OpenCL由一门用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分区和数据分区的并行计算机制。

参考资料